Comment les agents collaborent-ils au sein d’un système multi-agents?
Ils partagent une seule plateforme agentique, une seule base de connaissances et un seul ensemble de règles. Quand la réceptionniste prend un appel au sujet d’une fuite, elle ouvre un billet. L’agent de textos confirme le rendez-vous, l’agent de courriel envoie les documents et le journal consigne chaque étape. Chaque agent reste dans son rôle, et les relais se font sans que personne recopie les détails d’un outil à l’autre.
La coordination est l’étape que la plupart des solutions d’IA pour entreprise négligent. Un robot vocal isolé ne peut pas dire à votre boîte de réception ce qu’il a promis à un appelant. Un outil de rédaction isolé ne voit pas quelles pages votre audit SEO a signalées. Comme chaque agent EluxAI relève de la même plateforme, le contexte suit le travail. Voilà l’innovation qui transforme des outils d’IA séparés en une main-d’œuvre.
Le gros du travail s’effectue sur des GPU NVIDIA. La voix, le langage et la vision fonctionnent tous sur du matériel accéléré : plusieurs agents peuvent donc s’occuper du même client au même moment, sans attendre leur tour.
La supervision est partagée, elle aussi. Vous fixez les règles d’approbation une seule fois par canal, vous surveillez un seul journal d’audit et vous gardez un seul interrupteur d’arrêt d’urgence. Un cinquième agent n’ajoute pas un cinquième tableau de bord. Découvrez comment sont définis les agents IA sur mesure, ou pourquoi une base de connaissances IA privée soutient chacun d’eux.